Als IT architect heb ik genoeg kennis om iets van business-, data-, applicatie- en integratiearchitectuur te vinden, maar de backend had ik me nog niet eigen gemaakt. Toch wist ik de klant voor een nieuwe opdracht te overtuigen dat ik als solution architect infrastructuur echt kan bijdragen. Nu heb ik vaker iets voor het eerst gedaan en dankzij mijn gereedschapskist van kennis en ervaring weet ik snel een probleem te duiden en de passende oplossing te ontwikkelen.
Voor deze opdracht moest ik wel in een rap tempo alles over infrastructuur leren. De klant eiste Azure kennis. Daarom begon ik direct met de AZ-305 certificering. Gaandeweg had ik snel door dat netwerk het leukste onderwerp aan infrastructuur is, want daar kunnen veel risico’s ontstaan met veranderingen in het IT landschap. Die risico’s moeten inzichtelijk gemaakt en tot een minimum beperkt worden. Omdat een volledige informatica studie of specifieke certificaten op gebied van netwerk alleen nog maar meer kennis opleveren, ben ik voor inspiratie over netwerk naar het Mobile World Congres in Barcelona gegaan. Hier heb ik meer geleerd over de samenhang met security, connectiviteitsvraagstukken achterhaald en netwerkoptimalisatie met kwantum en AI ontdekt.
Inmiddels was ik bij de klant aan het netwerk security team toegekend en heb ik voor hen product architecturen opgesteld voor o.a. firewalls, DDoS protectoren en heb ik e-mail security gateways opgesteld. Met behulp van de praktijk casussen vanuit de product architecten en mijn opgedane kennis kan ik nu bijna elk connectiviteitsvraagstuk beantwoorden en passende oplossingen bieden. Om expliciete kennis over netwerk technologie herbruikbaar te maken, kun je in mijn optiek het beste vuistregels toepassen. Architectuur noemt dit dan een principe, zodoende heb ik een ‘Netwerk eerst’ vuistregel en principe herleid, om zelf connectiviteitsvraagstukken beter te kunnen beantwoorden zonder veel ervaring te hebben in connectiviteit en ook om mijn eigen opgedane kennis te toetsen.
Leer alles over netwerktechnologie, stel een vuistregel vast om connectiviteitsvraagstukken te beantwoorden en pas volgens het ‘Netwerk eerst’- principe toe
Bij CIMSOLUTIONS kun je je kennis inbrengen in competence centers (CC) en special internet groep (SIG) meetings voor collega’s verzorgen. Ik ben lid van het competence center Architectuur en heb eerder dit jaar een SIG meeting als joined forces samen met collega’s uit andere competence centers samen gehouden over AI-toepassingen en de nodige architectuur hiervoor. Voor een ‘Netwerk eerst’ SIG wist ik een van de meest ervaren netwerkspecialisten van CIMSOLUTIONS te betrekken. Mijn collega Kees heeft veel kennis en ervaring op gebied van netwerk en security en is lid van het CC security. Samen hebben we een SIG over ‘Netwerk eerst’ gehouden. Ik heb het ‘Netwerk eerst’ principe en de vuistregel samen met Kees getoetst aan twee praktijkvoorbeelden en stuk voor stuk begrippen en principes toegelicht. Dankzij onze story telling aanpak waren alle luisteraars in staat zonder voorkennis onze uitleg te volgen. We hebben het probleem eerst op basis van een casus toegelicht, toen de oplossing geboden middels een vuistregel/ principe – en daarna de werkbaarheid op basis van een tweede casus onderbouwd Tussendoor en achteraf hebben we samen nog leuke en interessante vragen beantwoord en stelden we vast dat de weg het doel is – Netwerk eerst!
Wil je zelf ook het verschil maken en de klanten van CIMSOLUTIONS helpen, solliciteer dan snel op een van onze openstaande functies.
Catrin Niesel
IT Architect
Leer alles over netwerktechnologie, stel een vuistregel vast om connectiviteitsvraagstukken te beantwoorden en pas volgens het ‘Netwerk eerst’- principe toe.
Het huidige AI-nieuws wordt voornamelijk gedomineerd door generatieve AI en Large Language Models (LLMs). Hoewel deze modellen indrukwekkende prestaties leveren, hebben ze ook hun beperkingen.
Quantum computers kunnen complexe berekeningen en analyses vele malen sneller en efficiënter uitvoeren dan de traditionele computers waar we dagelijks mee werken.
Het belangrijkste doel van het trainen van AI-systemen is om deze systemen uiteindelijk in productie te nemen zodat ze voorspellingen kunnen doen op basis van nieuwe data.
Zo vriendelijk als “hello world” ook klinkt, zo naïef kan het zijn als men op basis van deze “hello world” voorbeelden beslist of een techniek of service ook gebruikt kan worden om de eigen “Real world” problemen op te lossen.
Om tot een Flow in de ontwikkeling van nieuwe producten en diensten te komen, is het zeer effectief gebleken gebruik te maken van een framework om flexibel en adaptief klantwensen in te richten.
