Veel projecten starten met enthousiasme, ambitieuze doelstellingen, nette fasering, go/no-go momenten en realistische deadlines. Toch blijkt in de praktijk dat projecten regelmatig vertraging oplopen, budgetten overschrijden of de resultaten niet voldoen aan de verwachtingen. En dat terwijl er vaak veel kennis, ervaring en deskundigheid aanwezig zijn.
De oorzaak ligt meestal niet in een gebrek aan inzet of technische kennis, maar in onvoldoende inzicht in de onderlinge samenhang. Daar kan een goede informatieanalist het verschil maken.
Informatieanalyse is het punt waar alle beschikbare kennis samenkomt. Denk aan eerder uitgevoerde businessanalyses, beschreven processen, architectuurdocumenten, wet- en regelgeving, gebruikerswensen en andere wensen van stakeholders. Vaak zijn deze inzichten nog globaal, niet volledig uitgewerkt of bestaan er verschillende interpretaties.
Het is de taak van de informatieanalist om deze losse puzzelstukken samen te brengen en te vertalen naar een concreet, consistent en realiseerbaar geheel. Dat kan resulteren in ontwerpen, procesverbeteringen, user stories of andere deliverables die richting geven aan de uitvoering.
Een goede informatieanalist opereert niet alleen inhoudelijk, maar vooral verbindend. Door intensief samen te werken met gebruikers, stakeholders en projectteams worden verschillende belangen zichtbaar en tegen elkaar afgewogen.
Wanneer partijen van mening verschillen, zoekt de analist niet direct naar een oplossing, maar eerst naar het gezamenlijke doel. Zodra daar overeenstemming over bestaat, ontstaat ruimte om gezamenlijk naar passende oplossingen te kijken. Dit voorkomt eindeloze discussies over details en zorgt ervoor dat keuzes worden gemaakt vanuit een gedeeld belang.
Door actief samen te werken met gebruikers en andere stakeholders worden behoeften expliciet gemaakt en verwachtingen gemanaged. Hierdoor ontstaat meer draagvlak voor keuzes en neemt de kans op verrassingen tijdens de uitvoering af.
Door nauwe samenwerking met architecten kunnen architectuurkaders verder worden geconcretiseerd. Ontwerpen, requirements en user stories sluiten daardoor vanaf het begin beter aan op de gekozen architectuur. Dit voorkomt kostbare aanpassingen in een later stadium. Het omgekeerde komt ook voor; dat de architectuur nog wordt aangepast door nieuwe inzichten.
De informatieanalist is bij uitstek de brug tussen business en techniek. Door vroegtijdig afstemming te zoeken met technische teams ontstaat een “warme overdracht” van werkzaamheden. Daarnaast krijgt de analist inzicht in technische mogelijkheden én beperkingen. Hierdoor kunnen verwachtingen vroeg worden gemanaged en worden onrealistische wensen tijdig bijgesteld.
Voor Product Owners levert informatieanalyse waardevolle inzichten op in afhankelijkheden, complexiteit en omvang. Het maken van onderbouwde keuzes binnen de backlog en stellen van prioriteiten kan niet zonder deze informatie.
Een Scrum Master kan niet zonder ook inhoudelijk op de hoogte te zijn. Hierbij helpt een informatieanalist. Hierdoor verloopt het scrumproces soepeler, kunnen sprints beter worden gepland en zijn er minder impediments.
Ook projectleiders profiteren van een goede informatieanalist. Risico’s worden eerder zichtbaar, afhankelijkheden worden sneller herkend en nieuwe verzoeken of scope-uitbreidingen kunnen direct inhoudelijk worden beoordeeld op impact, haalbaarheid en benodigde inspanning.
Integendeel.
AI is steeds beter in staat om globale omschrijvingen, teksten en notities om te zetten in concrete ontwerpen, processen of technische oplossingen. Maar daarmee blijft een cruciale vraag onbeantwoord: lossen we hiermee daadwerkelijk het juiste probleem op?
Een organisatievraagstuk draait zelden uitsluitend om een technisch werkende oplossing. Het gaat om behoeften, belangen, processen, risico’s, wetgeving, draagvlak en strategische keuzes. AI kan ondersteunen bij het uitwerken van oplossingen, maar het bepalen van de juiste oplossing vraagt nog steeds om analyse, context en menselijk inzicht. Een informatieanalist helpt om de goede dingen te doen; AI helpt om de dingen goed te doen.
Voor de informatieanalist vormt AI dus geen bedreiging, maar is het een krachtig hulpmiddel. Het vergroot de mogelijkheden om oplossingen sneller en efficiënter uit te werken. Dankzij nauwe samenwerking met gebruikers, stakeholders, architecten en technische teams kan de analist de juiste informatie boven tafel krijgen waarmee gekozen kan worden om AI doelgericht en verantwoord in te zetten.
Naarmate AI een grotere rol gaat spelen binnen organisaties, wordt de behoefte aan goede analyse zelfs groter. Want hoe krachtiger de technologie, hoe belangrijker het wordt om scherp te blijven op de onderliggende vraag.
Kortom: AI kan niet zonder A1 (Analyse 1st)
Informatieanalyse is geen wondermiddel dat ieder project automatisch laat slagen. Zelfs met een uitstekende informatieanalist kunnen projecten mislukken door externe factoren, veranderende omstandigheden of bestuurlijke keuzes.
Wat een goede informatieanalist wél doet, is de kans op succes aanzienlijk vergroten. Niet door problemen achteraf op te lossen, maar door ze vroegtijdig zichtbaar te maken. Niet door slechte projecten goed te maken, maar door te voorkomen dat goede projecten stranden in aannames, misverstanden en goedbedoelde plannen zonder richting.
Een goede informatieanalist brengt overzicht in complexiteit, creëert verbinding tussen betrokkenen en zorgt ervoor dat beslissingen worden genomen op basis van inzicht in plaats van aannames.
Wilt u de kans op projectsucces vergroten met een ervaren informatieanalist van CIMSOLUTIONS? Neem dan contact met ons op en ontdek wat goede informatieanalyse voor uw organisatie kan betekenen.
Peter Ebeli
Senior Informatie Analist
Een goede informatieanalist vergroot de kans op projectsucces door complexe belangen, processen, architectuur en techniek samen te brengen tot duidelijke en realiseerbare oplossingen.
Goede systeemoutput bepaalt het succes van een software-implementatie.
Succesvolle IT-managers realiseren betere resultaten door gevestigde aannames ter discussie te stellen en voortdurend te zoeken naar effectievere oplossingen.
Fractale principes en evolutionair leren creëren samenhang én wendbaarheid, iets waar agile-frameworks tekortschieten.
Ontdek waarom de meest succesvolle IT-projecten altijd starten met leren, vóór technologie, processen en uitvoering.
IAM is geen ICT aangelegenheid, maar een strategisch vraagstuk dat draait om governance, beleid en duidelijk eigenaarschap.
