Van ruwe brondata naar business waarde – Medaillon Architectuur

Bij CIMSOLUTIONS geloven we dat kennis delen de sleutel is tot duurzame groei — zowel voor onze klanten als voor onze medewerkers. Daarom investeren we actief in Special Interest Groups (SIG’s): specialistische gemeenschappen waarin collega’s elkaar inspireren, nieuwe technologieën verkennen en praktijkervaringen delen rond thema’s die bij onze klanten hoog op de agenda staan.

Een van de onderwerpen die binnen onze SIG Architectuur afgelopen jaar veel aandacht heeft gekregen, is de Medaillon Architectuur, ook wel de Multi‑Hop Architectuur genoemd. Deze architectuur vormt bij steeds meer organisaties de basis voor hun moderne dataplatformen.

Wat is Medaillon Architectuur?

De Medaillon Architectuur werd in 2020 geïntroduceerd door Databricks[1] en is sindsdien uitgegroeid tot een veelgebruikte blauwdruk voor het ontwerp van schaalbare dataplatformen. Het doel van deze architectuur is eenvoudig maar krachtig: data stap voor stap verrijken en structureren, zodat deze zich ontwikkelt van ruwe brondata naar waardevolle business informatie.

De architectuur bestaat uit drie lagen:

• Brons (Brondata): onbewerkte, ruwe data afkomstig uit diverse bronsystemen;
• Zilver (Gecorrigeerde en gestructureerde data): opgeschoonde en gestandaardiseerde data, klaar voor brede consumptie;
• Goud (Data klaar voor de business): hoogwaardig verrijkte datasets die direct geschikt zijn voor dashboards, analyses en AI modellen.

Bij elke stap neemt de datakwaliteit toe, net als de betrouwbaarheid — en daarmee de waarde voor de organisatie. Net zoals Olympische medailles de voortgang van prestaties van brons naar goud symboliseren, laat de Medaillon Architectuur zien hoe data stap voor stap wordt getransformeerd van ruwe input naar waardevolle bedrijfsresultaten.

Theorie vs. praktijk

In real‑life implementaties zien we steeds vaker een aantal uitbreidingen op het basisconcept van de Medaillon Architectuur:

• Landing Zone: een voorbereidende laag vóór Brons, waarin ruwe bestanden rechtstreeks uit de bronsystemen worden vastgelegd, ongeacht hun formaat. In deze fase worden dataformaten en metadata nog niet getransformeerd, maar wél veilig en consistent bewaard. Dit zorgt voor uniformiteit, reproduceerbaarheid en betere beheersbaarheid van het gehele laadproces;
• Platinum Laag: steeds meer overheidsorganisaties (gemeentes, ministeries) richten een Platinum laag in voor federatieve datastelsels. Deze laag bevat datamodellen die zijn afgestemd tussen meerdere organisaties of ketenpartners. Hierdoor ontstaat een gedeelde taal en standaard waarmee data uit verschillende organisaties consistent kan worden uitgewisseld.

Impact van AI op Medaillon Architectuur

Met de opkomst van AI‑gedreven organisaties groeit het belang van hoogwaardige, goed beheerde data sneller dan ooit. De Medaillon Architectuur speelt daarbij een cruciale rol:

• AI modellen vragen om consistentie: AI modellen zijn extreem gevoelig voor slechte of inconsistente input. Data uit Zilver en Goud lagen zorgt voor betrouwbaarheid en herhaalbaarheid;
• Data en AI governance: Met data lineage over verschillende lagen heen wordt eigenaarschap duidelijker, auditbaarheid eenvoudiger en privacygevoelige data beter beschermd — heel essentieel nu AI steeds meer beslissingen ondersteunt.
• Snellere time‑to‑insight: Doordat datakwaliteit hoger is, kunnen AI modellen sneller worden getraind en uitgerold, wat de innovatiekracht van organisaties vergroot.

Medaillon Architectuur bij onze klanten

Steeds meer grote organisaties stappen over op de Medaillon Architectuur als fundament voor hun informatievoorziening. Zo is het bij meerdere overheidsinstellingen de gekozen kernarchitectuur, of is er een eigen variant ingericht binnen het dataplatform.

Onze consultants helpen deze organisaties bij het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van hun ICT werkomgevingen. In de SIG’s bespreken we praktijkcases, uitdagingen en best practices — en vertalen die naar concrete oplossingen voor onze klanten.

Wil jij impact maken bij Enterprise organisaties en actief bijdragen aan kennisontwikkeling? Lijkt het je interessant om aan te sluiten bij onze SIG’s en mee te praten over onderwerpen zoals Medaillon Architectuur, digitale soevereiniteit, AI-geletterdheid? Kom dan werken bij CIMSOLUTIONS. Wij zoeken nieuwsgierige, gedreven ICT professionals die samen met collega’s willen groeien en het verschil willen maken.

Klim Mikhailov
Data + AI Engineer / Architect

 

[1] Databricks, de bedenker van dit patroon, is bovendien de oprichter van andere open‑source technologieën zoals Apache Spark, Delta Lake, MLflow en Unity Catalog.